承接“十五五”規(guī)劃開局，在2026年全國兩會上，人工智能連續(xù)第三年被寫入政府工作報告，并首次提出“打造智能經(jīng)濟新形態(tài)”。這不僅再一次強調(diào)了AI的重要性，更明確了要抓住AI發(fā)展的機遇，擴展AI賦能千行百業(yè)的廣度和深度，打開經(jīng)濟增長的新空間，培育新模式，擴大新動能。

值得關(guān)注的是，隨著“人工智能+”向產(chǎn)業(yè)縱深發(fā)展，不斷拓廣走深，報告不僅明確提出加快新一代智能終端與智能體推廣，推動重點行業(yè)人工智能實現(xiàn)商業(yè)化、規(guī)?；涞?，培育“智能原生”新業(yè)態(tài)、新模式，促使AI真正嵌入實體經(jīng)濟的運行肌理；也進一步提出實施超大規(guī)模智算集群建設(shè)，強化全國一體化算力監(jiān)測與調(diào)度能力，支持公共云體系協(xié)同發(fā)展，促進開源生態(tài)繁榮，為AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展再次指明方向。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2025年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已超過1.2萬億元。在“人工智能+”由藍圖向深度產(chǎn)業(yè)實踐演進的關(guān)鍵期，神州數(shù)碼已積極響應(yīng)，聚焦“AI for Process”，從企業(yè)級AI場景出發(fā)，構(gòu)建覆蓋AI基礎(chǔ)設(shè)施、AI平臺應(yīng)用及AI生態(tài)的全棧業(yè)務(wù)體系。在AI基礎(chǔ)設(shè)施層面，神州數(shù)碼夯實智算底座，實現(xiàn)多元算力協(xié)同，并持續(xù)推動和賦能企業(yè)上云用數(shù)；在AI平臺與應(yīng)用層面，以神州問學(xué)為抓手，助力企業(yè)加速AI技術(shù)與實體經(jīng)濟場景的深度融合；同時，依托深耕25年的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)生態(tài)，快速構(gòu)建起覆蓋芯片、算力、模型、場景應(yīng)用的全棧AI資源池，正在AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速的進程中釋放更具可持續(xù)性的戰(zhàn)略價值。

從“風(fēng)輪理論”到“AI for Process”：重構(gòu)AI落地的核心邏輯

當(dāng)“人工智能+”從政策藍圖加速走向產(chǎn)業(yè)深耕，企業(yè)面臨的命題已從“是否擁抱AI”演變?yōu)椤叭绾巫孉I產(chǎn)生實效”。熱潮之下，一個現(xiàn)實問題愈發(fā)凸顯：盡管AI炙手可熱，真正能跑通流程、創(chuàng)造效益的企業(yè)卻屈指可數(shù)。動輒上千萬的投入，往往淪為“數(shù)字屏幕上的故事”。

在神州數(shù)碼董事長郭為看來，AI落地的難點并非技術(shù)本身，而是融入流程的深度重構(gòu)。他提出：企業(yè)創(chuàng)新是由業(yè)務(wù)模式、技術(shù)范式和管理方法三者相互作用形成的動態(tài)協(xié)同體系。這三者好比風(fēng)力發(fā)電機的“葉片”，而其交匯的核心是流程（Process），也是驅(qū)動創(chuàng)新持續(xù)運轉(zhuǎn)的“輪轂”。

基于這一底層邏輯，神州數(shù)碼進一步提出 “AI for Process”的理念和落地方法論，主張在業(yè)務(wù)流程中系統(tǒng)部署AI能力，通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重新編排與流程重塑，讓智能體（Agent）深度嵌入業(yè)務(wù)肌理，與人類員工形成高效協(xié)同，構(gòu)建“人機共舞”的新形態(tài)，驅(qū)動企業(yè)組織的生產(chǎn)力重構(gòu)。

業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，“AI for Process”正在重新定義企業(yè)的核心競爭力。在這一場景下，AI將承擔(dān)起高強度、重復(fù)性的邏輯工作，將人從繁瑣、事務(wù)性的工作中解放出來，聚焦于創(chuàng)造性、決策性的高階任務(wù)。人與AI的協(xié)同進化，不僅有望大幅提升生產(chǎn)效率，更將重塑企業(yè)的組織形態(tài)與創(chuàng)新基因，這也正是“人工智能+”進一步深化拓展的核心命題之一。

AI for Process 驅(qū)動，從“技術(shù)試驗場”走向“全場景生產(chǎn)力”

長期以來，提及AI產(chǎn)業(yè)，行業(yè)目光多聚焦于算力、芯片等基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，“重硬輕軟”傾向明顯。但隨著算力供給的持續(xù)豐富，AI技術(shù)的不斷升級，2026年，我們正在迎來一個智能體（Agent）元年。以AI應(yīng)用為代表的“軟創(chuàng)新”正加速落地。今年的政府工作報告明確提出加快智能體發(fā)展、深化垂直領(lǐng)域應(yīng)用，正當(dāng)其時。

無論是政策層面的頂層設(shè)計，還是產(chǎn)業(yè)層面的前沿探索，都釋放出一個明確信號：智能體的規(guī)?；涞嘏c生態(tài)構(gòu)建，正迎來關(guān)鍵的發(fā)展窗口期。而神州數(shù)碼聚焦“AI for Process”的實踐探索，也正在走出單一的技術(shù)試點，逐步融入各行各業(yè)的日常運營之中。

在醫(yī)療健康領(lǐng)域，胰腺癌被稱為"癌中之王"，死亡率極高。其中一個關(guān)鍵原因是術(shù)后并發(fā)癥難以預(yù)判和干預(yù)，對醫(yī)生經(jīng)驗要求極高。神州數(shù)碼基于“AI for Process”理念，通過三個協(xié)同智能體（Agent）結(jié)合醫(yī)生專業(yè)判斷來解決這個痛點：第一個智能體學(xué)習(xí)海量臨床數(shù)據(jù)，第二個智能體進行風(fēng)險預(yù)判，第三個智能體聯(lián)動醫(yī)院系統(tǒng)生成診療建議。這將頂尖專家經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的AI能力，依托AI技術(shù)優(yōu)化臨床診斷與患者服務(wù)流程，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)向臨床價值的高效落地。當(dāng)前“胰腺癌術(shù)后并發(fā)癥智能診療系統(tǒng)”的診斷準(zhǔn)確率達94%，較傳統(tǒng)模式臨床診斷準(zhǔn)確率提升20%、醫(yī)學(xué)分析效率提升50%，其診斷能力已達到主任醫(yī)師水平，有力推動醫(yī)療生產(chǎn)力顯著提升。

在高端制造領(lǐng)域，對生產(chǎn)節(jié)拍的毫秒級精準(zhǔn)控制成為提升效率的關(guān)鍵。在一家動力電池頭部企業(yè)的生產(chǎn)線上，神州數(shù)碼幫助其部署多模態(tài)AI視覺智能體，打造“實時感知-智能決策-自動執(zhí)行”的閉環(huán)，讓生產(chǎn)線第一次擁有了自主進化的能力，實現(xiàn)了對生產(chǎn)節(jié)拍的毫秒級追蹤與軌跡解析，也讓AI應(yīng)用從單點質(zhì)檢滲透進入制造企業(yè)的核心生產(chǎn)流程，推動企業(yè)從成本競爭向質(zhì)量進化的轉(zhuǎn)型升級。

在生物制藥領(lǐng)域，傳統(tǒng)新藥研發(fā)立項嚴(yán)重依賴人工翻閱文獻和碎片化情報整理，效率低下。針對藥研情報分析“碎、慢、亂”的痛點，神州數(shù)碼正在幫助多家藥企構(gòu)建覆蓋從競爭格局分析、競品進展追蹤、序列專利分析到醫(yī)學(xué)智能體協(xié)同的全流程智能體系統(tǒng)。通過AI與人的工作相結(jié)合，顯著提升了靶向藥物開發(fā)的效率和進度。

AI落地的長期價值，讓AI回歸產(chǎn)業(yè)本質(zhì)

神州數(shù)碼助力千行百業(yè)的AI+實踐也同樣再次印證，AI已不再是游離于業(yè)務(wù)之外的輔助工具，而是深度融入核心流程，成為推動系統(tǒng)化能力升級的關(guān)鍵變量。

當(dāng)AI真正嵌入醫(yī)院的臨床路徑、生產(chǎn)線的工藝調(diào)控、實驗室的研發(fā)決策以及日常辦公的協(xié)同流轉(zhuǎn)，其價值便不再局限于局部的效率提升，而體現(xiàn)為對企業(yè)整體能力的系統(tǒng)性重塑。這正是“AI for Process”所追求的深層目標(biāo)：讓技術(shù)回歸業(yè)務(wù)本質(zhì)，在流程的每一個環(huán)節(jié)中釋放價值增量。

通過將技術(shù)能力轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)肌理的有機組成，神州數(shù)碼致力于幫助企業(yè)在AI驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程中，將階段性的技術(shù)突破沉淀為可持續(xù)的競爭優(yōu)勢。面向未來，神州數(shù)碼將繼續(xù)推動AI與實體經(jīng)濟深度融合，為“人工智能+”貢獻長效價值。