在今年的全國(guó)兩會(huì)采訪中，許多記者都發(fā)現(xiàn)了一個(gè)耐人尋味的細(xì)節(jié)：不少代表委員的手機(jī)里都裝有人工智能APP，人工智能大模型已變成工作標(biāo)配。

回望過去兩年，中國(guó)人工智能的發(fā)展驚艷世界。從去年年初DeepSeek（深度求索）的橫空出世，到今年視頻生成模型Seedance的全球“圈粉”，我們?cè)诖竽Ｐ统杀緝?yōu)勢(shì)和工程化能力上實(shí)現(xiàn)領(lǐng)跑。低廉的綠電價(jià)格，讓算力成本不再是“不可承受之重”。開源生態(tài)的繁榮，讓中小企業(yè)也能站在巨人的肩膀上。更重要的是，我們擁有全球最完整的工業(yè)門類和最豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。工廠里，機(jī)器人進(jìn)車間、進(jìn)倉(cāng)庫(kù)；電商平臺(tái)上，AI成為導(dǎo)購(gòu)高手。這是中國(guó)人工智能獨(dú)有的“實(shí)”的土壤。

但在人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)方面，堵點(diǎn)依然存在。不少智算中心的算力利用率不足30%，“重建設(shè)、輕應(yīng)用”問題突出。有代表委員直言，制造業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)少、共享難，一些企業(yè)想做智能化改造，卻發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)像一個(gè)個(gè)孤島，連不起來，也用不起來。更有來自一線的代表委員擔(dān)憂：如果AI在生產(chǎn)線上“胡說八道”，代價(jià)就是整批次的產(chǎn)品報(bào)廢。

讓大模型從“聊天高手”變成“車間能手”，必須來一場(chǎng)扎根實(shí)業(yè)的深造。

把算力用實(shí)。人工智能正加速邁入產(chǎn)業(yè)落地期，應(yīng)把重心轉(zhuǎn)向推理算力的優(yōu)化布局。在重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)建設(shè)低時(shí)延、高密度的推理算力集群，就像給工廠鋪設(shè)數(shù)字高速公路，能讓智能體真正成為懂業(yè)務(wù)的“數(shù)字員工”，把算力沉淀為面向行業(yè)的專用智力。

把數(shù)據(jù)做實(shí)。很多優(yōu)秀的AI預(yù)測(cè)成果還停留在論文里，無法及時(shí)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，形成了“堰塞湖”。疏通的關(guān)鍵，是讓數(shù)據(jù)“共建、共享、共贏”。在醫(yī)藥、化工、鋼鐵等領(lǐng)域，一些頭部企業(yè)正在探索建立行業(yè)級(jí)可信數(shù)據(jù)共享平臺(tái)。只有讓高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)流動(dòng)起來，大模型才能在真實(shí)場(chǎng)景中練出真本事。

把人才育實(shí)。人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)，缺的是既懂算法又懂實(shí)業(yè)的復(fù)合型人才。要通過設(shè)立“AI+X”交叉學(xué)科、校企共建產(chǎn)業(yè)學(xué)院等方式，讓學(xué)生既在實(shí)驗(yàn)室敲代碼，也進(jìn)工廠車間調(diào)設(shè)備，從源頭上解決人才供給的水土不服問題。

人工智能的“實(shí)”，最終要落在實(shí)體經(jīng)濟(jì)的“效”上。 深圳已率先發(fā)布行動(dòng)計(jì)劃，到2027年要開放百個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景、打造百個(gè)垂直行業(yè)模型及工業(yè)智能體。這傳遞出一個(gè)清晰的信號(hào)：大模型的比拼，不再是參數(shù)規(guī)模的競(jìng)賽，而是看誰能沉下去，把每一個(gè)場(chǎng)景吃透，把每一個(gè)痛點(diǎn)打通。

把大模型做“實(shí)”，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的底盤就會(huì)夯得更“實(shí)”。今年是“十五五”開局之年，也是人工智能從技術(shù)突破轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)落地的關(guān)鍵一年。當(dāng)AI不再只是手機(jī)里的“玩具”，而是工廠里的“老師傅”、車間里的“質(zhì)檢員”、供應(yīng)鏈上的“調(diào)度師”，我們將迎來一場(chǎng)實(shí)實(shí)在在的新質(zhì)生產(chǎn)力變革。（作者：佘惠敏 來源：經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)）