強化高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給，保障數(shù)據(jù)安全，對于人工智能健康發(fā)展至關(guān)重要。全國人大代表、五邑大學中德人工智能研究院院長、四維時代科技創(chuàng)始人崔巖在接受記者采訪時表示，提升AI訓練數(shù)據(jù)的質(zhì)量，關(guān)鍵在于健全數(shù)據(jù)標準體系、加大高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給。

崔巖代表說，在科研與產(chǎn)業(yè)落地實踐中，數(shù)據(jù)質(zhì)量、安全方面的痛點集中體現(xiàn)為數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)不明晰、標準體系缺失等。數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)歸屬不清，導致經(jīng)營主體因法律風險不敢投入數(shù)據(jù)開發(fā)利用，或因缺乏產(chǎn)權(quán)保護不愿開放共享高價值數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)采集、治理、標注、安全等標準體系不健全，不利于數(shù)據(jù)要素流通和價值安全釋放，直接影響AI技術(shù)從實驗室走向產(chǎn)業(yè)一線。同時，數(shù)據(jù)安全方面也存在一系列新風險、新挑戰(zhàn)。崔巖代表認為，一是數(shù)據(jù)流通風險，跨區(qū)域、跨行業(yè)數(shù)據(jù)共享需求增加，但隱私計算等技術(shù)應(yīng)用覆蓋率不足；二是數(shù)據(jù)濫用風險，部分經(jīng)營主體因產(chǎn)權(quán)保護不足而不敢開放數(shù)據(jù)，或因監(jiān)管缺失導致數(shù)據(jù)被非法使用；三是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施分散建設(shè)，缺乏互聯(lián)互通，難以保障數(shù)據(jù)全生命周期安全。

針對上述問題，崔巖代表建議，應(yīng)加快完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度，探索將數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記證書作為流通交易的可信憑證，健全數(shù)據(jù)標準體系；加大高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給，建設(shè)公共數(shù)據(jù)共享平臺，推廣數(shù)據(jù)集創(chuàng)新模式；培育壯大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，梯度培育數(shù)據(jù)企業(yè)，建設(shè)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)；強化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，探索“可信數(shù)據(jù)空間+數(shù)據(jù)交易所”模式，構(gòu)建數(shù)據(jù)要素流通“一張網(wǎng)”，以制度創(chuàng)新與設(shè)施建設(shè)雙輪驅(qū)動，在保障安全的前提下充分釋放數(shù)據(jù)要素價值。（經(jīng)濟日報記者 周明陽）