“當(dāng)前，我國(guó)人工智能賦能工業(yè)生產(chǎn)處于從點(diǎn)狀突破向系統(tǒng)賦能加速邁進(jìn)的重要時(shí)期，在國(guó)家政策推動(dòng)與地方探索中，智能化轉(zhuǎn)型持續(xù)推進(jìn)?！比珖?guó)政協(xié)委員、甘肅省工業(yè)和信息化廳副廳長(zhǎng)黃寶榮介紹，在甘肅，從單點(diǎn)自動(dòng)化向全流程無(wú)人化跨越，從通用機(jī)器人向特種場(chǎng)景機(jī)器人深化，從制造執(zhí)行向工藝決策升級(jí)，從企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用向產(chǎn)業(yè)化輸出轉(zhuǎn)變，從通用大模型向特色垂直領(lǐng)域深耕，正成為現(xiàn)實(shí)。

黃寶榮委員認(rèn)為，盡管人工智能賦能工業(yè)生產(chǎn)還面臨應(yīng)用場(chǎng)景碎片化、數(shù)據(jù)治理安全風(fēng)險(xiǎn)、管理思維轉(zhuǎn)型等挑戰(zhàn)，但我國(guó)人工智能賦能工業(yè)生產(chǎn)仍具備堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。以甘肅為例，復(fù)雜嚴(yán)苛的行業(yè)場(chǎng)景成為AI技術(shù)的優(yōu)質(zhì)“練兵場(chǎng)”，龍頭企業(yè)數(shù)十年積累的數(shù)據(jù)，構(gòu)成垂直領(lǐng)域大模型訓(xùn)練的高質(zhì)量語(yǔ)料庫(kù)。本地高校持續(xù)輸出工程技術(shù)人才，可以支撐數(shù)據(jù)標(biāo)注、場(chǎng)景定義等重要工作。初步形成的產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育出一批本土化數(shù)字化服務(wù)商，成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)的重要力量。

黃寶榮委員建議，未來(lái)人工智能賦能工業(yè)生產(chǎn)要實(shí)現(xiàn)從“制造”向“智造”全方位躍升。技術(shù)層面，可利用AI突破單純的故障識(shí)別、指令執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)工藝參數(shù)自主優(yōu)化、設(shè)備壽命預(yù)測(cè)、供應(yīng)鏈決策輔助等功能。產(chǎn)業(yè)層面，要將單個(gè)企業(yè)的智能化成果串聯(lián)成產(chǎn)業(yè)鏈級(jí)的智能體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)上下游可信流通。區(qū)域?qū)用妫鞑康貐^(qū)要從“跟隨者”走向“特色引領(lǐng)者”，利用獨(dú)特的資源稟賦在細(xì)分賽道實(shí)現(xiàn)突破。依托工業(yè)底蘊(yùn)、特色科研等優(yōu)勢(shì)，人工智能賦能工業(yè)發(fā)展將走出以應(yīng)用場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)技術(shù)迭代、以垂直領(lǐng)域突破帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的路子，拓展AI解決工業(yè)實(shí)際問(wèn)題的深度與廣度，助力實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)的智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。（經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)記者 張 虎）