社區(qū)是城市治理的“神經末梢”，是服務群眾的“最后一公里”。隨著人工智能深度融入基層治理，傳統(tǒng)社區(qū)正迎來一場深刻的效率變革與模式革新。不久前，上海市黃浦區(qū)試用基層治理智能體“巷導”，這款由高校跨學科團隊研發(fā)、扎根街道實景打磨的專業(yè)AI工具，以技術破解治理痛點、用數據賦能基層一線，為大城市推進社區(qū)治理現代化提供了鮮活樣本。

長期以來，社區(qū)工作者身處矛盾調處、政策落實、服務居民的最前沿，面對物業(yè)服務糾紛、鄰里矛盾、民生訴求等繁雜事務，往往依賴個人經驗摸索前行。好經驗難以復制、好做法難以傳承、政策解讀不夠精準，成為制約基層治理效能的突出瓶頸。因此，在將AI智能體應用于社區(qū)實踐的過程中，要瞄準這一痛點，不能將通用大模型簡單移植，而是必須深度貼合基層場景，通過標準化案例庫構建、雙引擎技術架構創(chuàng)新，把散落基層的“土辦法”“金點子”轉化為可學習、可借鑒、可推廣的治理知識，讓基層社工從“憑經驗辦事”轉向“靠智能賦能”。

從長遠來看，數字技術的歸宿是為民服務，而非冰冷的算法堆砌。無論是智能體研發(fā)，還是智慧社區(qū)建設，都要聚焦群眾急難愁盼，把物業(yè)治理、養(yǎng)老服務、安全防控、便民辦事等民生場景作為主攻方向，讓技術圍繞需求轉、服務跟著群眾走。唯有錨定民生導向，數智賦能才能找準發(fā)力點，讓治理更有溫度、服務更貼民心。

基層治理事務瑣碎、邏輯復雜，通用技術難以精準適配。須立足社區(qū)實際，打造定制化、專業(yè)化的數智工具，構建高質量治理知識庫，完善知識圖譜、數據檢索、智能研判等核心能力，讓技術懂基層、通實務、解難題。推動技術從單一場景向多領域拓展，覆蓋社區(qū)服務、安全管理、矛盾調處、應急響應等全鏈條，形成覆蓋全面、響應快速、支撐有力的數智治理矩陣。

數智治理不是單一部門的“獨角戲”，而是政府、高校、基層、社會協(xié)同發(fā)力的“大合唱”。將智能體應用于基層實踐中，既需要高校技術支撐，也需要部門政策引導，更需要街道社區(qū)的實踐反饋，持續(xù)健全多方聯動機制，強化頂層設計與基層實踐雙向互動，打通數據壁壘、整合資源力量，建立“研發(fā)—試用—迭代—推廣”的長效機制和閉環(huán)模式，才能讓科研成果快速轉化為治理效能，避免陷入“重建設、輕應用”“重開發(fā)、輕運營”的誤區(qū)。

此外，數智化轉型不能忽視老年群體、殘障群體等特殊人群需求，要在拓展智能應用的同時，保留并優(yōu)化線下服務渠道，提供幫辦代辦、上門服務等暖心舉措，消除數字鴻溝，確保全體居民平等享受智慧治理成果。讓技術有力度、服務有溫度，實現智能化與人性化有機統(tǒng)一。

從智能體扎根社區(qū)，到智慧社區(qū)建設遍地開花，數智技術正為基層治理注入源源不斷的動能。面向未來，深耕技術創(chuàng)新、強化協(xié)同聯動、彰顯人文關懷，將推動社區(qū)治理從“經驗驅動”向“數據驅動”、從被動應對向主動服務轉變，讓社區(qū)成為共建共治共享的幸福家園。（本文來源：經濟日報 作者：徐建福）